B.Diketahui citra 64 x 64 dengan nilai keabuan dan jumlah kemunculan nilai
keabuannya sebagai berikut:
| k | nk | p(k)=nk/n |
| 0 | 720 | ..............0,17.................. |
| 1 | 911 | ..............0,22.................. |
| 2 | 888 | ..............0,21.................. |
| 3 | 666 | ..............0,16.................. |
| 4 | 345 | ............. 0,08................... |
| 5 | 212 | ..............0,05.................. |
| 6 | 199 | ..............0,04.................. |
| 7 | 93 | ............. 0,02................... |
| 10 | 72 | ............. 0,01................... |
1. Untuk frekuensi nilai keabuannya adalah: (0,17) (0,22) (0,21) (0,16) (0,08) (0,05) (0,04) (0,02) (0,01)
2. Untuk ukuran resolusi, citra dan pixelnya (q) 1 dan (p) 1 jadi berukuran 5 x 5 = 25
3. Untuk derajat keabuan yang terdapat dari data tersebut 8 derajat keabuan yang tiap derajat keabuannya bernilai 3bit
4. Untuk tiap penyimpanan bit pixelnya yaitu tiap pixel 1 dan tiap 1 pixel berjumlah 3bit
5.Teori huufman
6.bentuk code untuk setiap derajat keabuannya adalah:
0 = 00 2 = 01 4 = 1110 6 = 111111
1 = 10 3 = 110 5 = 11110 7 = 1111101
7.ukuran citra seblum dimanpatkan (1 derajat keabuan = 3bit) adalah 4096 x 3bit = 12288bit. Dan setelah pemanpatan maka citra berukuran:
(720 x 2bit) + (911 x 2bit) + (888 x 2bit)+(666 x 6bit) + (345 x 4bit) + (212 x 5bit) + (199 x 6bit) + (93 x 7bit) + (72 x 7bit) = 11825 bit
8.Nisbah pemanpatan = (100% - 11825/12288 x 100%) = 3,8%
9.Klasifikasi ini merupakan metode pemampatan dengan metode huffman
10.Metode ini merupakan pemampatan dengan menggunakan jenis pendekatan statistik
B.Diketahui citra yang direpresentasikan sebagai matriks dan dengan nilai keabuan nya sebagai berikut :
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| 5 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 |
| 10 | 10 | 10 | 10 | 14 | 14 | 14 | 14 | 14 | 14 | 14 | 14 |
| 13 | 13 | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | 9 | 9 | 9 |
| 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 |
| 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 7 | 7 | 7 | 7 |
| 7 | 7 | 6 | 6 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 |
1. Resolusi citra pada matrik ini adalah 12 x 12 dan untuk ukuran pixel dari citra ini adalah 14 menjadi 15 dengan n = 4, terdapat 29 pasang
2. Untuk keabuan dari citra ini adalah 15 karena nilai yang tertinggi dari data dalam data tersebut adalah 14
3. Untuk setiap pixelnya tersimpan dalam 4bit citra
4. Pasangan derajat keabuan dan jumlah pixel dalam matrik ini :
(0,5)(2,7)
(3,3)(4,6)(1,3)
(1,3)(5,9)
(5,1)(7,11)
(10,4)(14,8)
(13,2)(11,7)(9,3)
(9,12)
(8,8)(7,4)
(7,2)(6,2)(5,1)(4,5)(3,2)
(3,4)(2,3)(0,5)
(1,6)(2,6)
(3,9)(0,3)
Ukuran citra sebelum dimampatkan (1 derajat keabuan = 4bit) adalah 144 x 4 = 576
Ukuran citra setelah pemampatan ( run length = 4) adalah (29 x 4) + (29 x 4) bit = 232 bit
Nisbah pemampatan = (100% - 232/576 x 100% ) = 59,72% yang artinya 59,72%
5. Ukuran citra sebelum pemampatan adalah 1 derajat keabuan = 4bit adalah 144 x 4 = 576
6. Dan ukuran citra setelah pemampatan adalah 232bit
7. Untuk nisbah pemampatan dari citra diatas adalah 59,72%
8. Pemampatan ini termasuk kedalam klasifikasi metode pemampatan kuantisasi
9. Pemampatan ini merupakan suatu jenis pendekatan ruang dengan pemasangan dari tiap nilai yang sama didalamnya
10. Metode RLE (Run Length Encoding) merupakan suatu pemetaan yang biasanya digunakan untuk pemetaan yang memiliki kelompok pixel yang berderajat keabuan yang sama.
